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  • 專訪每日優鮮陳華良:AI產業發展趨勢是低成本和平臺化

    原標題:專訪每日優鮮陳華良:AI產業發展趨勢是低成本和平臺化

    “智能生鮮零售首先要實現全產業鏈的數字化、智能化,然后介入物理環節。”

    “五年來的數據積累和算法迭代,讓前置倉模式最大的挑戰供需平衡得到解決。”

    “算法的迭代和優化將降低邊際成本,進而反推人工智能平臺化趨勢。”

    文 | 搜狐科技 黃陽

    近日,在2019搜狐科技AI峰會上,每日優鮮數據智能副總裁陳華良發表演說,提出傳統生鮮零售未來的機會在于數字化、智能化以及IoT化。

    生鮮電商零售市場正處于快速增長階段,根據電子商務研究中心數據,2017年我國生鮮電商交易規模約為1403億元,同比增長53.48%;2018年,我國生鮮電商市場交易規模約為2158億元,同比增長53.84%。

    生鮮電商主流模式分兩種,一種是以盒馬鮮生為代表的門店到家模式,該模式下生鮮從線下門店送達消費者,另一種是以每日優鮮為代表的前置倉模式,該模式下生鮮從前置倉送達消費者。

    每日優鮮是前置倉最多的公司,在20多座城市擁有1500多個前置倉,前置倉模式最大的挑戰是什么?這背后有怎樣的技術支撐?搜狐科技專訪了陳華良。

    每日優鮮是智能生鮮零售的先行者,從傳統生鮮零售到智能生鮮零售,需要解決的問題有哪些?陳華良表示,將生鮮零售行業復雜的產業鏈智能化數字化,是智能生鮮零售首要面對的問題。

    “生鮮零售行業是一個非常復雜的生意,它里面會有很多的角色,很多環節,怎么樣去實現這些環節和這些角色的數字化,然后接著是智能化是第一步。我們的方案是通過智能的營銷,智能的供應鏈,然后再加上智能的物流,把生鮮零售整套流程都數字化和智能化掉,提升它的效率,這樣能夠實現智能生鮮零售。”

    那么,在生鮮零售的整套流程中,哪個環節是最有挑戰性的?

    陳華良覺得最有挑戰的是實現分布式倉儲的供需平衡。“因為我們是前置庫存的模式,前端有千級別的前置倉,每個倉有大概3000個sku(庫存量單位),怎樣實現分布式倉儲的供需平衡,這里面有很大挑戰。”

    不同于擁有線下門店和線下客流的盒馬鮮生,每日優鮮采用的是前置倉模式,陳華良將前置倉比喻為不對用戶開放的線下超市。

    “前置倉可以簡單理解為線下的超市,但是這個超市不對用戶開放,是我們內部員工操作的一個場所。我們會從這里面把相應的商品直接配送到用戶手里。”

    前置倉模式沒有線下流量,供需平衡的精準預估非常重要,每日優鮮的前置倉模式之所以行得通,在于成立這五年來的數據積累,以及算法的持續迭代。

    “我們的前置倉非常多,是分布式的,預測每個倉的每一個品一天的銷量是多少非常難,我們通過五年來數據的積累,以及五年來算法的持續迭代,才能夠完成智能的供應。”

    算法的迭代是否會導致成本的上升?陳華良提出規模化能大幅降低邊際成本:“算法在研發的時候需要成本投入,以智能供應為例,我們前期需要較高成本研發如何預估一個倉一個品的銷量,但這個算法做出來之后,隨著規模化的復制,單量的提升,數據智能的應用,邊際成本就會得到大幅降低。”

    在完成了產業鏈條的數字化、智能化之后,智能生鮮零售的下一步將介入物理環節。

    “再往后延伸的話,人工智能在越來越多的介入到物理的環節里面,比如說我們的加工、打包、分撿環節,會有更多的IoT設備以及機器人設備來更自動化且低成本地去完成這些工作。”

    多年的算法實踐經驗,讓陳華良對AI行業未來發展趨勢有明確預判,即低成本和平臺化:“人工智能發展總的來說有兩個趨勢,一個本身算法側的優化和迭代,直接帶來的是我們用算法解決問題的低成本化趨勢。還有一個趨勢是隨著產業互聯網的發展,算法在產業中的應用越來越廣泛,那么也反推人工智能出現平臺化的趨勢,我們會有越來越多的通用型的人工智能平臺。”返回搜狐,查看更多

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